如何寫seo文本？
谷歌專家約翰穆勒表示，造成移動端和桌面端搜索列表差異的原因主要在於個性化，即搜索引擎的當前環境。 網路行銷 畢竟，如果搜索者使用手機或筆記本電腦，他在搜索中可能會有不同的意圖。 這會影響谷歌為他編譯什麼樣的結果頁面。 文本內容不僅在被盜或複制時可能成為問題，而且如果使用同義詞或較小的編輯重寫文章，同時包含與原始信息相同的信息，也會成為問題。
我們使爬行機器人可以理解內容，我們消除了錯誤索引頁面的可能性，以及損害整個網站質量的因素。 為了能夠包含您的關鍵字，還需要質量合適的內容。 吸引潛在客戶注意力、讓訪問者停留在您的頁面上並符合 Google 算法的內容。 如果您希望您的網站被瀏覽器的搜索引擎認為是有價值的和相關的，您應該關注以下三個 SEO 方面。 站外 SEO 的意義可以概括為您在他人眼中的真實性、可靠性和能力。 相反，如果您設法從較大且成功的網站獲得 2-3 個反向鏈接，那麼 Google 會將它們考慮在內並且您在搜索結果中的位置可能會增加。 當然，這並不意味著人為地加長文本只是為了增加頁面上的字數——在這種情況下只能是傷害而不是幫助。
web optimization 文案也很重要，因為它是一種貫穿網站整個生命週期的營銷技術。 實際上，它就像一項長期投資，可以隨時為您的網站帶來免費的有機流量。 在 12 seo公司 個位置插入最重要的關鍵字不會產生經過良好優化的文本。 元描述的理想長度在 a Server 伺服器 Server 伺服器 hundred and 網站設計 fifty 到 網路行銷 a hundred and Server 伺服器 sixty 個字符之間。 如果它包含主要關鍵字是一個優勢，因為谷歌傾向於在結果列表中以粗體突出顯示它，這會引起注意。 在元描述中堆疊關鍵字是"不要"的類別，這是完全沒有必要的，而且可能與我們想要的效果完全相反。
你只是想用廉價的噱頭和空洞的內容來吸引人們，還是你實際上是在給他們一些重要且可操作的東西？ 如果你想出現在谷歌的搜索結果列表中，你需要不是從你自己的角度看世界，而是從谷歌的角度看世界。 關於搜索引擎優化，了解搜索永遠不會實時進行也很重要，搜索機器人會定期訪問頁面，並且存儲它們認為重要的信息。 搜索時，搜索引擎會在這些存儲的數據中進行搜索，以便盡可能快地獲得結果。
如果付費廣告出現在自然搜索結果上方，那麼第一個自然搜索結果的點擊次數已經減少了 10%。 由於移動設備上的可用空間比顯示器上的更有價值，您必須考慮 PPC 廣告或強大的移動搜索引擎優化。 同時，即使你做廣告，也不能保證你永遠是第一名。 因此可以得出結論，知識面板等元素將注意力從有機結果上移開。 不同之處在於，由於知識面板，您必須在移動設備上滾動才能獲得有機結果，而在桌面設備上則不需要。 當然，這種線性模式仍然存在，但今天它更像是一個例外。 關鍵字排名優化 NNG 最近的調查已經表明，注意力主要分佈在頁面上，人們不會以線性方式接受內容。
我的博士論文 (PHD) 也正在準備關於網絡營銷的主題。 在大學的研究工作和Marketing Professzorok 數位行銷 Kft.的日常實踐工作中，我獲得了今天在匈牙利很少有人擁有的經驗。 由歐盟基金支持的尖端理論大學研究與商業生活的不懈挑戰相結合，提供了有效和有競爭力的知識。 我不僅嘗試將這些傳授給我的學生，還傳授給我參加國際營銷會議的研究人員，而且我還成功地將它們應用到與客戶的日常實踐中。
如果是這樣，那麼我們很幸運，如果不是，那麼我們必須尋找其他高質量的相關網站，在那裡我們可以寫客座文章或接受采訪以換取反向鏈接。 即使在付費廣告的情況下，平台也會將訪問者帶到特定的關鍵字。 網站優化也適用於此，因此可以替換每年越來越貴的付費 Google ADS 和 Facebook 廣告。 - 這就是 web optimization 如何成為在線營銷的盈利工具。 然後，有了編制好的SEO項目，我們就可以有針對性地對網站進行搜索引擎優化。 我們可以模仿和復制競爭網站的屬性 - 而不是內容！
通過精心策劃和編寫優質內容，可以以最簡單、最有效的方式增加來自 Google 搜索引擎的自然流量。 谷歌喜歡高質量的內容和博客，這就是為什麼專家們經常將 SEO 寫作與高質量博客聯繫起來。 如果可以的話，通過一兩次修改，我們也可以做到從SEO的角度來看也是合適的，Google也認為是合適的。 如果我們在特定網站的文本中使用選定的關鍵短語，我們也會將它們放在相應的元行中。 因此，不僅在正文中，而且在頁面的 URL 中，在元標題中，在標記為 H1 和 H2 的標題中，可能是 Server 伺服器 H3，在圖像的 alt 搜尋引擎 標籤中。 此外，它們包含在頁面的元描述中，即使谷歌在排名時沒有考慮到這一點。 同時，如果在元描述中輸入了適當的關鍵字，將在結果列表標題下方的兩行中讀取文本。
